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Showing posts from September, 2014

Geophysics: Taking signal and noise to new dimensions

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Edit (2015/12/25): the special issue is  out (Geophysics, Nov.-Dec. 2015), the editorial is here . Call for papers: Taking signal and noise to new dimensions The journal (from SEG: Society of Exploration Geophysicists) Geophysics ( SCImago journal ranking ) has issued a call for papers for a special issue devoted to signal processing (" Taking signal and noise to new dimensions "), deadline end January 2015. Original seismic stack Large Gaussian noise corruption Denoised with dual-tree wavelets Taking signal and noise to new dimensions Editors: Laurent Duval ( IFP Energies nouvelles ), Sergey Fomel ( University of Texas, Austin ), Mostafa Naghizadeh ( Shell Canada ), Mauricio Sacchi ( University of Alberta ) Scope:   The inherent complexity of seismic data has sparked, since about half a century, the development of innovative techniques to separate signal and noise. Localized time-scale representations (e. g. wavelets), parsim

Cours : Radial basis functions

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Un message d' Albert Cohen annonce un mini-cours : "Interpolation et Quasi-Interpolation utilisant les fonctions radiales comme méthode d'approximation de plusieurs variables" Le professeur Martin Buhmann (Université de Justus-Liebig, Giessen), de l’Université de Giessen, fera le lundi 22 septembre au laboratoire J.L. Lions un mini-cours de 2h sur les bases de fonction radiales . Ces outils sont fréquement utilisés en approximation multivariée, en particulier en grande dimension, en statistiques (méthodes à noyaux), et parfois dans le traitement de l’image et l’approximation des EDP. Martin Buhmann est un expert reconnu dans ce domaine. Le cours aura lieu de 16:00 à 18:30 en salle 309 (salle de séminaire du LJLL ) couloir 15-16, 3ème étage, Jussieu.  Radial version of the Laplacian of a Gaussian wavelet Le résumé (en français !) Les méthodes utilisant les fonctions radiales sont des façons d'approcher une fonction par une combinaison l