Postdoc position: Very large data management in Geosciences

Geophysical mesh at two resolutions

[UPDATE: 2014/09/21 Position filled]

So we (IFPEN) have a postdoc position on "Very large data management in Geosciences" (gestion des très gros volumes de données en géosciences), with details at: 

• http://www.laurent-duval.eu/siva-2014-postdoc-large-data-geosciences.html

• http://www.gdr-isis.fr/news/2392/121/Postdoc-position-Very-large-data-management-in-Geosciences.html

Abstract: The main purpose of the post-doctoral work is to propose new data compression techniques for volumetric meshes able to manage seismic data values attached to geometry elements (nodes or cells) with adaptive decompression for post-processing functionalities (visualization). Compression algorithms adapted to "big data" will enable our current software scalability, for instance, geoscience fluid-flow simulation or transport combustion simulation on very large meshes. Obtained results are intended to contribute to IFPEN scientific lock about very large data management with a target of being able to process billion of cells or data samples. Results will also be used to propose new software solutions for the storage, the transfer and the processing (exploration, visualization) of these large data sets.

Résumé : L'objectif de ce post-doctorat est de proposer de nouvelles méthodes de compression de données

Seismic data compression and denoising

et de maillages volumiques capables de gérer des propriétés attachées à la géométrique (connexité de mailles, groupes spatiaux de traces sismiques), éventuellement évolutives, tout en permettant une décompression progressive et adaptée à la visualisation et au traitement. Les algorithmes de compression pour les données volumiques permettraient de les exploiter dans les outils logiciels qui manipulent des ensembles volumineux (simulation d'écoulement poreux en géosciences ou simulation de combustion en transport). Les résultats obtenus auront vocation à contribuer au verrou technologique concernant les très gros volumes de données avec une cible fixée sur le milliard de cellules ou d'échantillons. Les résultats seront notamment exploités pour assurer le stockage, le transfert mais aussi la manipulation (exploration, visualisation) de ces très gros volumes.